Intel iegādājas mākslīgā intelekta Chipmaker Habana Labs



Intel Corporation today announced that it has acquired Habana Labs, an Israel-based developer of programmable deep learning accelerators for the data center for approximately $2 billion. The combination strengthens Intel's artificial intelligence (AI) portfolio and accelerates its efforts in the nascent, fast-growing AI silicon market, which Intel expects to be greater than $25 billion by 2024 (1).

'Šī iegāde veicina mūsu AI stratēģiju, kuras mērķis ir piedāvāt klientiem risinājumus, kas piemēroti ikvienai veiktspējas nepieciešamībai - no viedās puses līdz datu centram,' sacīja Navins Šenojs, Intel datu platformu grupas viceprezidents un ģenerāldirektors. 'Konkrētāk, Habana turbo uzlādē mūsu AI piedāvājumus datu centram ar augstas veiktspējas apmācības procesoru saimi un uz standartiem balstītu programmēšanas vidi, lai risinātu mainīgās AI darba slodzes.'

Intel AI stratēģijas pamatā ir uzskats, ka AI spēka izmantošanai biznesa rezultātu uzlabošanai ir nepieciešams plašs tehnoloģiju - aparatūras un programmatūras - un pilnīga ekosistēmas atbalsta apvienojums. Mūsdienās Intel AI risinājumi palīdz klientiem pārvērst datus biznesa vērtībā un radīt nozīmīgus ieņēmumus uzņēmumam. 2019. gadā Intel sagaida, ka no AI radītiem ieņēmumiem būs vairāk nekā 3,5 miljardi USD, kas ir vairāk nekā par 20 procentiem vairāk nekā gadu iepriekš. Kopā Intel un Habana var paātrināt labāko centra AI produktu piegādi datu centram, pievēršoties klientu mainīgajām vajadzībām.

Šenojs turpināja: “Mēs zinām, ka klienti meklē atvieglotu programmējamību, izmantojot uz mērķa veidotus AI risinājumus, kā arī izcilu, pielāgojamu veiktspēju visdažādākajām slodzēm un neironu tīkla topoloģijām. Tāpēc mēs priecājamies, ka AI komandai ir Habana kalibrs ar pierādītu izpildes rezultātu pievienošanos Intel. Mūsu apvienotā IP un zināšanas sniegs nepārspējamu skaitļošanas veiktspēju un efektivitāti AI darba slodzēm datu centrā. ”

Habana paliks kā neatkarīga uzņēmējdarbības vienība, un to turpmāk vadīs pašreizējā vadības komanda. Habana ziņos Intel datu platformu grupai, kas ir Intel plašā datu centra klases AI tehnoloģiju portfeļa mājvieta. Šī kombinācija nodrošina Habana piekļuvi Intel AI iespējām, ieskaitot nozīmīgus resursus, kas pēdējos trīs gados izveidoti ar dziļu kompetenci AI programmatūrā, algoritmiem un pētījumiem, kas palīdzēs Habana mērogot un paātrināt.

Habana priekšsēdētājs Avigdor Willenz ir piekritis darboties kā biznesa vienības, kā arī Intel vecākais padomnieks. Habana arī turpmāk atradīsies Izraēlā, kur arī Intel ir nozīmīga klātbūtne un sena investīciju vēsture. Pirms šī darījuma Intel Capital bija Habana ieguldītājs.

'Mums ir paveicies iepazīt un sadarboties ar Intel, ņemot vērā tā ieguldījumu Habanā, un mēs priecājamies, ka oficiāli pievienojamies komandai,' sacīja Deivids Dahans, Habana izpilddirektors. 'Intel ir izveidojis pasaules klases AI komandu un iespējas. Mēs esam priecīgi sadarboties ar Intel, lai paātrinātu un paplašinātu mūsu biznesu. Kopā mēs klientiem ātrāk un ātrāk piegādāsim AI jauninājumus. '

Turpinot darbu, Intel plāno pilnībā izmantot savu augošo AI tehnoloģiju un talantu portfeli, lai klientiem nodrošinātu nepārspējamu AI darba slodzes skaitļošanas veiktspēju un efektivitāti.

Habana AI apmācības un secinājumu produkti
Habana Gaudi AI apmācības procesors pašlaik veic paraugu ņemšanu ar atsevišķiem hiperskalu klientiem. Paredzams, ka lielu mezglu apmācības sistēmas, kas balstītas uz Gaudi, nodrošinās caurlaides spēka palielinājumu līdz četrkāršotai, salīdzinot ar sistēmām, kas veidotas ar līdzvērtīgu GPU skaitu. Gaudi ir paredzēts efektīvai un elastīgai sistēmas palielināšanai un paplašināšanai.

Additionally, Habana's Goya AI Inference Processor, which is commercially available, has demonstrated excellent inference performance including throughput and real-time latency in a highly competitive power envelope. Gaudi for training and Goya for inference offer a rich, easy-to-program development environment to help customers deploy and differentiate their solutions as AI workloads continue to evolve with growing demands on compute, memory and connectivity.1Intel estimates the total addressable market (TAM) for AI silicon by 2024 will be greater than $25 billion, and within that, AI silicon in the data center is expected to be greater than $10 billion in the same timeframe.