nvidia ir vadošais ai mikroshēmojumu tirgus, bet konkurence pastiprinās: abi pētījumi - Nvidia

NVIDIA vada Edge AI mikroshēmojumu tirgu, bet konkurence pastiprinās: ABI Research

Diversity is the name of the game when it comes to the edge Artificial Intelligence (AI) chipset industry. In 2019, the AI industry is witnessing the continual migration of AI workloads, particularly AI inference, to edge devices, including on-premise servers, gateways, and end-devices and sensors. Based on the AI development in 17 vertical markets, ABI Research, a global tech market advisory firm, estimates that the edge AI chipset market will grow from US $2.6 billion in 2019 to US $7.6 billion by 2024, with no vendor commanding more than 40% of the market.

Šī tirgus līderis ir NVIDIA, kura ieņēmumu daļa 2019. gada pirmajā pusē ir 39%. GPU pārdevējam ir izteikta klātbūtne galvenajās AI vertikālēs, kuras pašlaik ir vadošās AI izvietošanā, piemēram, automobiļos, kameru sistēmās, robotikā un gudra ražošana. “Ņemot vērā atšķirīgos lietošanas gadījumus, NVIDIA izvēlas izlaist GPU mikroshēmojumus ar atšķirīgu aprēķina un enerģijas budžetu. Apvienojumā ar lielo izstrādātāju ekosistēmu un partnerattiecībām ar akadēmiskajām un pētniecības institūcijām, mikroshēmojumu pārdevējs ir izveidojis spēcīgu pēdu AI nozarē. ”Sacīja Lian Jye Su, ABI Research galvenais analītiķis.

NVIDIA saskaras ar spēcīgu konkurenci no Intel ar tās visaptverošo mikroshēmojumu portfeli, sākot no Xeon CPU līdz Mobileye un Movidius Myriad. Tajā pašā laikā FPGA pārdevēji, piemēram, Xilinx, QuickLogic un Lattice Semiconductor, rada pārliecinošus risinājumus rūpnieciskām AI lietojumprogrammām. Viena no NVIDIA plašās pēdas trūkstošajām vertikālēm ir plaša patēriņa elektronika, īpaši viedtālruņi. Pēdējos gados AI apstrādi viedtālruņos ir veicinājuši viedtālruņu mikroshēmojumu ražotāji un viedtālruņu pārdevēji, piemēram, Qualcomm, Huawei un Apple. Viedās mājas lietojumprogrammās MediaTek un Amlogic dara zināmu savu klātbūtni, plaši pieņemot balss vadības priekšējās daļas un viedās ierīces.

Pārejot uz priekšu, AI mikroshēmojumu pārdevēji, iespējams, pieņems vienu no trim stratēģijām. Pirmais ir AI mikroshēmojumu izveide, kuru mērķauditorija ir AI iespējots uz vietas esošais serveris un vārtejas tirgus. Atbalstot uzņēmumu lietošanas gadījumus, šiem serveriem un vārtejām parasti ir augstas apstrādes iespējas, un tām nepieciešama elastīga AI mikroshēmojuma arhitektūra, kas var atbalstīt pastāvīgi mainīgos AI secinājumus un apmācības darba slodzi. Šī ir telpa, kuru pašlaik labi apkalpo NVIDIA, Intel un Xilinx, bet jaunpienācēji, piemēram, Huawei, Graphcore un Habana Labs, var izaicināt status quo.

Otrā stratēģija ir vērsta uz viedām malu ierīcēm un mezgliem, kas zināmā mērā dod priekšroku pārdevējiem, kas darbojas plaša patēriņa elektronikas telpā. Chipset pārdevējiem, piemēram, Qualcomm un MediaTek, šeit ir dabiskas priekšrocības. Nepieredzētie pārdevēji, kas izstrādā savus AI mikroshēmojumus, piemēram, Apple, Huawei un Samsung, arī ir sākuši paplašināt savu AI iespējoto produktu portfeli, kas paredzēts patērētāju ierīcēm.

Galīgā stratēģija ir mērķēt uz lētām un akumulatoru darbināmām gala ierīcēm, kurām ir minimālas aprēķināšanas iespējas un ilgs kalpošanas laiks. Šīs ierīces bieži tiek izmantotas viedajās pilsētās, viedajās ēkās, viedajā transportā un komunālajos pakalpojumos, un to visu savienojamība ir atkarīga no publiskā Ethernet vai mazjaudas platjoslas tīkla (LPWAN). Šīm “ļoti malajām” ierīcēm nepieciešama vieglāka AI ieviešana, pieeja, ko bieži dēvē par niecīgu vai plānu AI. ABI Research prognozē, ka šo ierīču sūtījumi pieaugs no 0,9 miljoniem 2019. gadā līdz 5,7 miljoniem 2024. gadā, un CAGR būs 45,5%. Šīs ierīces tradicionāli paļaujas uz jaudīgākiem resursiem, piemēram, vārtejām, serveriem uz vietas un publisko mākoni AI apmācībai. Nesen daudzi mikroshēmojumu spēlētāji ir iesaistījušies šajā tirgus segmentā, piedāvājot AI mikroshēmojumus, kas ir īpaši jaudīgi un ar zemu cenu. Tajos ietilpst startēšanas programma GreenWave Technologies, kas izstrādā AI mikroshēmu, izmantojot atvērtās
Avota RISC-V arhitektūra, Lattice Semiconductor, FPGA mikroshēmojumu pārdevējs, un Syntiant, lietojumprogrammu specifisko integrēto shēmu pārdevējs, kas ir izturīgs dabiskās valodas apstrādē.

“AI mikroshēmojumu tirgus ir ļoti konkurētspējīgs. Lietošanas gadījumi kļūst arvien sarežģītāki un daudzveidīgāki, un gandrīz katru mēnesi no horizonta parādās jauni dalībnieki. Lielākajiem galvenajiem dalībniekiem ir spēcīgs mantojums, veidojot savas mikroshēmas globālā mērogā, pat ļoti sadrumstalotā vidē. Tāpēc pārdevējiem, īpaši jaunpienācējiem, ir ļoti svarīgi, lai tiem būtu skaidrs vērtību piedāvājums, visaptveroša programmatūras pakete un spēcīgs partneru ekosistēmas un izstrādātāju kopienas atbalsts, ”secināja Su.

These findings are from ABI Research's Edge AI Chipsets: Technology Outlook and Use Cases application analysis report. This report is part of the company's AI and Machine Learning research service, which includes research, data, and analyst insights. Based on extensive primary interviews, Application Analysis reports present in-depth analysis on key market trends and factors for a specific technology.